Eesti
Filtreeri
Pensionifondid Eesti väärtpaberitesse eriti ei investeeri
NASDAQ OMX üliõpilastööde konkursi võitis Jaan Roos
Nordea: pensionifondi puhul vaata viimast 10 aastat
Kõige paremini on käinud konservatiivsete pensionifondide käsi
Aastaga on pensionifondidest kadunud enam kui 19 miljonit eurot
Eesti ei poolda pensionifondidele üleeuroopalise finantstehingumaksu kehtestamist
Eesti-Vene uue pensionilepingu alusel on seni esitatud 4006 taotlust

Enda ja lähedaste tulevikule rõhuvad meeldetuletused suurendavad sissemakseid pensionisambasse

25.04.24 Tartu Ülikool psühholoogia instituut

Eestis ei ole jõudnud pensioniks säästmine tasemeni, et kindlustada tulevikus inimeste rahaline heaolu. OECD andmetel tagavad meie pensionisäästud keskmiselt vaid 34% pensionieelsest sissetulekust. Selle näitajaga oleme Euroopa Liidus eelviimased.

Parema elu tagamiseks tulevikus peaksid II ja III sambaga liitunute arv ja sissemaksed kasvama. III sambas kogumiseks on riik loonud maksusoodustuse, kuid enamasti kasutatakse seda vaid vähesel määral.  

Varasematest uuringutest on teada, et inimestele on abiks hästi ajastatud meeldetuletused, eriti, kui selle teema peale igapäevaselt ei mõelda. Üheks lihtsaks võimaluseks inimeste tähelepanu püüda on e-kirjad. Nii saidki III sambaga liitunud inimesed eelmise aasta detsembris riigilt sõbraliku meeldetuletuse neile mõeldud soodustuse kasutamise võimalusest ja tingimustest.  

Uurisime koostöös rahandusministeeriumi ja Pensionikeskusega, kui hästi toimib e-kirja teel maksusoodustuse meelde tuletamine ning millised sõnumid inimesi enim kõnetavad. Selleks jaotasime 21-53-aastased III samba omanikud juhuslikult rühmadesse, kellele saatsime 21. detsembril 9 erineva sõnastusega e-kirja. Võrdlesime erinevate rühmade aktiivsust III samba maksete tegemisel järgnenud nädala jooksul kuni maksetähtajani 27. detsembril.

Kas kirjadest oli kasu? Milline sõnastus toimis kõige paremini? Tutvu tulemustega siin!


Uuringu kooskõlastas Tartu Ülikooli eetikakomitee. Tartu Ülikooli teadlastele edastati pseudonümiseeritud andmed, mis ei võimalda tuvastada kellegi isikut. Uuringust ilmub kokkuvõte avaliku sektori innovatsioonitiimi lehel ja ingliskeelne teadusartikkel.